书目详细信息
： PyTorch深度学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-50898-0:CNY55.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi inc |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | PyTorch深度学习/.(印)毗湿奴·布拉马尼亚(Vishnu Subramanian)著/.王海玲，刘江峰译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 193页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南，内容分为9章，包括PyTorch与深度学习的基础知识、神经网络的构成、神经网络的高级知识、机器学习基础知识、深度学习在计算机视觉中的应用、深度学习在序列数据和文本中的应用、生成网络、现代网络架构，以及PyTorch与深度学习的未来走向。 |
| 并列题名： | Deep learning with PyTorch eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 布拉马尼亚 (印) (Subramanian, Vishnu) 著 |
| 个人名称次要： | 王海玲 译 |
| 个人名称次要： | 刘江峰 译 |
| 记录来源： | CN A330300WZL 20240628 |
| 记录来源： | CN WT 20190611 |