书目详细信息
： 基于深度学习的自然语言处理
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-59373-7:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的自然语言处理/.(以) 约阿夫·戈尔德贝格著/.车万翔 ... [等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018 |
| 载体形态项： | xiv, 255页, [2] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识, 如何将机器学习方法应用在自然语言处理中, 以及词向量表示 (而不是符号表示) 的应用。然后介绍更多专门的神经网络结构, 包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。最后, 讨论树形网络、结构化预测以及多任务学习的前景。 |
| 并列题名： | Neural network mehods for natural language processing eng |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 戈尔德贝格 著 |
| 个人名称次要： | 车万翔 译 |
| 个人名称次要： | 郭江 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20181105 |