书目详细信息
： 机器学习:贝叶斯和优化方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-66837-4:CNY299.00 |
|---|---|
| 作品语种： | eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.(希)西格尔斯·西奥多里蒂斯(Sergios Theodoridis)著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 22,1130页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 经典原版书库 |
| 提要文摘： | 本书对所有主要的机器学习方法和最新研究趋势进行了深入探索，既涵盖基于优化技术的概率和确定性方法，也包含基于层次化概率模型的贝叶斯推断方法。 |
| 并列题名： | Machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 英文 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 西奥多里迪斯 (希) (Theodoridis, Sergios) 著 |