书目详细信息
： 深度学习:算法入门与Keras编程实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-67415-3:CNY89.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习/.李易编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021.4 |
| 载体形态项： | 264页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 全书共12章, 内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境, 并简单回顾了学习深度学习必备的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3-9章全面讲解时下几种主流的神经网络结构, 包括多层感知机 (MLP)、卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、自动编码器 (AE)、变分自动编码器 (VAE)、对抗生成网络 (GNN) 等。第10-12章着重介绍时下几类主流的深度学习应用, 包括图像识别、目标检利和自然语言处理等。无论是算法原理还是编程实践, 本书都从易到难、循序渐进地讲解, 并配合简单轻松的实例帮助读者加深印象。 |
| 并列题名： | Deep learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 李易 编著 |
| 记录来源： | CN 三新书业 20210420 |
| 记录来源： | CN CAFUC 20211103 |