书目详细信息
： 滑坡易发性评价研究进展与优化方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5487-5401-5:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 430000 |
| 题名责任者项： | 滑坡易发性评价研究进展与优化方法/.刘磊磊, 杨灿, 肖婷著 |
| 出版发行项： | 长沙:,中南大学出版社:,2023.09 |
| 载体形态项： | 196页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书针对机器学习易发性评价模型中的评价因子选择、因子组合特征、祥本选择方法、样本比例及采样不确定性对滑坡易发性评价的影响等问题, 系统对比分析了不同因子选择方法对不同滑坡易发性评价机器学习模型性能的影响, 提出了考虑因子组合特征的机器学习易发性评价方法, 发展了基于频率比和易发性指数采样的滑坡易发性评价模型, 揭示了滑坡正负样本比例和采样方法对机器学习易发性评价模型性能的影响规律, 提出了基于贝叶斯优化的滑坡易发性评价最佳样本比例确定方法, 建立了基于多重缓冲区采样的滑坡易发性评价置信图。 |
| 并列题名： | Advances and optimization methods in landslide susceptibility assessment eng |
| 题名主题： | 滑坡 地质灾害 机器学习 评价模型 研究 |
| 题名主题： | 滑坡 地质灾害 机器学习 预警系统 研究 |
| 中图分类： | P642.22 |
| 个人名称等同： | 刘磊磊 著 |
| 个人名称等同： | 杨灿 著 |
| 个人名称等同： | 肖婷 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20231027 |